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KAIST 석사/박사모집

저희 실험실은 석/박사 학생을 모집하고 있습니다. 관심있는 학생은 교수님께 메일을 보내시기 바랍니다. 항상 메일을 보낼때는 자신의 정보 (CV와 성적표)를 첨부하세요. Please send your transcript and CV (otherwise I won't know what kind of person you are).

당신의 Goal은 무엇입니까?

개별연구, URP, 대학원 진학 하기전에 분명한 목표를 가지기 바랍니다.

랩 소개 및 2014년도 URP 또는 개별연구 안내

2014/2015년도에 개별 연구 또는 URP 신청 안내 및 소개입니다. 저희 INA 연구실에서 하고 있는 연구를 소개합니다.

교수 소개

저는 KAIST 출신이고 여러분들이 하는 개별 연구, 실험 수업 등등 다 경험을 해보았습니다. 수업과 개별 연구를 통해 지금까지 도움이 되는 많은 것들을 배운 경험이 있기 때문에 학생들에게 도움이 되는 환경과 기회를 만들어주고 싶습니다. 학부생이라면 3번 항목을 잘 읽어보시고 대학원에 관심있으시다면 1번 항목을 읽어보세요.

연구 소개

(The topics are wildly outdated but you get the spirit...) 지금 진행하고 있는 여러가지 연구중에 URP 또는 개별 연구 학생이 할만한 주제를 뽑아봤습니다. 몇몇 주제들은 현재 국내외 대학원생들과 진행하고 있는 것이지만, 아직 대학원 생들이 배정되지 않아서 학부생들과 새로 시작해볼 수도 있는 주제도 있습니다. 뿐만아니라, 교육적인 목적으로 HRP (high school research program)에 지원한 주제도 포함되어 있을 수 있습니다. 상담 후 자신에 맞는 주제와 배우길 원하는 주제로 정하면 됩니다. 이외에 항상 아이디어가 있기 때문에 더 많은 주제들도 있고, 학생들 스스로 하고 싶은 주제를 찾아오셔도 됩니다.

대주제 Project Description 비고 문제의 중요성/목표

Big Data system Machine-learning 기법을 적용한 Linear Optimization 의 Large-scale parallelization 신진우 교수님과 함께. 컴퓨팅+수학의 영역 많은 실생활의 문제 및 인류의 문제를 빠르게 푼다. 기존에 너무 커서 풀지못했던 문제를 풀 수 있다. Optimization의 Big Data화, Cloud Computing화

Internet Video Quality 예측 사용자의 특성, 사용자의 관심사항, 인터넷 망의 상황, 어떤 router path를 타느냐, social network, 지금까지 본 모든 비디오 등 모든 정보를 다 알려주었을때 과연 이 사용자가 이 비디오를 얼마나 보느냐 예측이 가능한가? 기본적인 사고력 필요. Internet content distribution + Big Data의 영역. 모든 video streaming 회사들이 관심을 가짐. 어떻게 하면 더 많이 보는지 engineering을 하기 위한 매우 중요한 전 단계.

Internet Security/System Security/Mobile Computing/Network Android App binary 분석을 통해 매우 간단한 protocol reverse engineering을 하고 packet classification 문제를 푸는데 필요한 skill을 가르쳐줌. Android에 대한 기본적 이해. 혹시 Compiler를 안다면 매우 쉬울 수 있음. 모르다면 가장 기본적인 원리만 학습하면 됨. 현재 아무것도 모르는 박사과정 학생과 같이 하고 있음. 같이 배우면 됨. 이미 나와 있는 tool를 변형해 사용가능 Protocol 자동 분석으로 인해 문제를 찾아내거나 이해를 통해 security 에 활용

Internet Video Streaming HTTP Adaptive Streaming (Silverlight 등에 들어가는 알고리즘) 개선. KAIST 박사과정 학생과 1개월 전에 시작함. 거의 시작단계임. 그 학생도 처음 video streaming해서 배우고 있음. Internet traffic의 70%가 비디오이고 향후 5년안에 90%에 육박할 것임. Video 전송 기술이 인터넷 기술을 지배할 수도?

Energy Efficiency? Multicore computing? Bitcoin 빨리 또는 energy effcient하게 mining 하기: platform GPU, FPGA, Tilera 등 Bitcoin이 뜨면 돈많이 번다. Bitcoin을 사용한 경제학 논문이 많음. 흥미로운 주제와와 실전의 조합. Crypto등을 이해할 기회. FPGA 프로그래밍 한다면 최고. 핵심 아이디어 없는 실전형 문제. 목표: 연구가 아닌 것 같은 주제를 통해 연구 경험을 쌓음으로써 연구의 본질을 이해. 또는 내가 할 줄 아는 것들 통해 재미있는 경험을 쌓음.

Energy efficient transportation system 최신차들은 ECU에 의해 컨트롤 되는 dynamic throttling을 사용하여 fuel efficiency를 높인다. (예, 하이브리드 차, 휘발유 차. 일부 차종의 경우 정지시 4기통중 1기통만 사용하거나 시동을 끈다.) 이것을 획기적으로 더 잘할 수 있도록 하는 시스템 개발. (핵심 아이디어 비공개) 트래픽 모델링과 시뮬레이션 툴을 제공함. 관련분야의 박사급 연구원에게 도움을 받음. Pilot study로써 진행함. 친환경. 자동차 경제성 등 인류가 풀어야할 문제임.

Internet Security (DDoS mitigation) SSL 등의 authentication 프로토콜에 DDoS를 가했을 경우 서버가 public key연산을 많이 해서 다운된다. 이 문제를 해결할 수 있는 (핵심 아이디어 비공개) 미국, 유럽과 공동연구중. SSL 프로토콜을 이해하고 그것을 extend하는 부분을 개발하는 부분을 맡아주면 됨. 단순히 프로그래밍만이 아니라 우리의 solution과 SSL을 동시에 배우고 적용해야함. Authentication의 근본적인 문제를 해결.

표1: 개별연구/URL 가능한 프로젝트들 간단 요약 버전 모음

이 밖에도 저희 실험실에서 진행되고 있는 연구는 다양하기 때문에 한 페이지에 실험실 overview를 담기가 어렵습니다. 연구 주제마다 key idea가 확보되어 있으며 일단 논의 후에 결정하시면 됩니다. 그리고 제가 시간적 제약상 받을 수 있는 개별 연구 학생이나 URP 학생보다 주제가 많기 때문에 서로 더 흥미가 있는 주제를 택하면 됩니다.

**표1: 개별연구/URL 가능한 프로젝트들 간단 요약 버전 모음**
대주제	Project Description	비고	문제의 중요성/목표
Big Data system	Machine-learning 기법을 적용한 Linear Optimization 의 Large-scale parallelization	신진우 교수님과 함께. 컴퓨팅+수학의 영역	많은 실생활의 문제 및 인류의 문제를 빠르게 푼다. 기존에 너무 커서 풀지못했던 문제를 풀 수 있다. Optimization의 Big Data화, Cloud Computing화
Internet Video Quality 예측	사용자의 특성, 사용자의 관심사항, 인터넷 망의 상황, 어떤 router path를 타느냐, social network, 지금까지 본 모든 비디오 등 모든 정보를 다 알려주었을때 과연 이 사용자가 이 비디오를 얼마나 보느냐 예측이 가능한가?	기본적인 사고력 필요. Internet content distribution + Big Data의 영역.	모든 video streaming 회사들이 관심을 가짐. 어떻게 하면 더 많이 보는지 engineering을 하기 위한 매우 중요한 전 단계.
Internet Security/System Security/Mobile Computing/Network	Android App binary 분석을 통해 매우 간단한 protocol reverse engineering을 하고 packet classification	문제를 푸는데 필요한 skill을 가르쳐줌. Android에 대한 기본적 이해. 혹시 Compiler를 안다면 매우 쉬울 수 있음. 모르다면 가장 기본적인 원리만 학습하면 됨. 현재 아무것도 모르는 박사과정 학생과 같이 하고 있음. 같이 배우면 됨. 이미 나와 있는 tool를 변형해 사용가능	Protocol 자동 분석으로 인해 문제를 찾아내거나 이해를 통해 security 에 활용
Internet Video Streaming	HTTP Adaptive Streaming (Silverlight 등에 들어가는 알고리즘) 개선.	KAIST 박사과정 학생과 1개월 전에 시작함. 거의 시작단계임. 그 학생도 처음 video streaming해서 배우고 있음.	Internet traffic의 70%가 비디오이고 향후 5년안에 90%에 육박할 것임. Video 전송 기술이 인터넷 기술을 지배할 수도?
Energy Efficiency? Multicore computing?	Bitcoin 빨리 또는 energy effcient하게 mining 하기: platform GPU, FPGA, Tilera 등	Bitcoin이 뜨면 돈많이 번다. Bitcoin을 사용한 경제학 논문이 많음. 흥미로운 주제와와 실전의 조합. Crypto등을 이해할 기회. FPGA 프로그래밍 한다면 최고. 핵심 아이디어 없는 실전형 문제.	목표: 연구가 아닌 것 같은 주제를 통해 연구 경험을 쌓음으로써 연구의 본질을 이해. 또는 내가 할 줄 아는 것들 통해 재미있는 경험을 쌓음.
Energy efficient transportation system	최신차들은 ECU에 의해 컨트롤 되는 dynamic throttling을 사용하여 fuel efficiency를 높인다. (예, 하이브리드 차, 휘발유 차. 일부 차종의 경우 정지시 4기통중 1기통만 사용하거나 시동을 끈다.) 이것을 획기적으로 더 잘할 수 있도록 하는 시스템 개발. (핵심 아이디어 비공개)	트래픽 모델링과 시뮬레이션 툴을 제공함. 관련분야의 박사급 연구원에게 도움을 받음. Pilot study로써 진행함.	친환경. 자동차 경제성 등 인류가 풀어야할 문제임.
Internet Security (DDoS mitigation)	SSL 등의 authentication 프로토콜에 DDoS를 가했을 경우 서버가 public key연산을 많이 해서 다운된다. 이 문제를 해결할 수 있는 (핵심 아이디어 비공개)	미국, 유럽과 공동연구중. SSL 프로토콜을 이해하고 그것을 extend하는 부분을 개발하는 부분을 맡아주면 됨. 단순히 프로그래밍만이 아니라 우리의 solution과 SSL을 동시에 배우고 적용해야함.	Authentication의 근본적인 문제를 해결.

학부생 연구의 성공 기준

개별 연구 및 URP의 성공 기준은 본인이 연구에 흥미를 느꼈는냐 못 느꼈느냐라고 생각합니다.
따라서 성공/실패는 본인의 현재 능력과는 절대적인 상관 관계가 없고, 본인의 interest와 동기가 더 중요합니다.
하지만, 학부생들은 본인의 interest를 잘 모를 수 있기 때문에 (저도 그랬고), 그것을 찾아나가는데 도움을 주는 것 또한 개별연구의 목적입니다.
어떤 레벨에 있던지 본인에게 approachable한 task를 주는 것이 교육자의 역할이라고 생각합니다.
저희 실험실은 흥미로운 주제와 자신의 생각을 펼칠 수 있는 환경 그리고 교수와 선배들의 가이드를 제공해 줄 수 있고, 그럴 의무를 가지고 있습니다.
여러분이 이러한 권리를 잘 활용해서 학생으로서 최선을 다하시고 앞으로 나아가 연구자로서 어떤 skill이 필요한가를 배우시기 바랍니다.

1. Graduate-level (Prospective or Current): 대학원생

I am actively looking for graduate-level students. If you want to apply to KAIST or have applied to KAIST, I can meet with you to talk about our research interests. I encourage students to talk to many potential advisors (including me :-)) before they select one. If you want to talk to me for any reason regarding your research interest, please email me. If you are a KAIST student, I reply to all of your emails; 100% guaranteed.

International Students

If you are not already admitted to KAIST, I cannot do much for you. If you are truly exceptional, I may be able to make your application process smoother. But, most exceptional students do not need my help to get in to KAIST. You can still contact me if you are interested to seek more information. But, sorry; I may not be able to answer all your emails.

2. Post-doctoral level

I am able and willing to hire a highly motivated post-doc who would like to publish in well-respected venues. Please send me an email if you are interested.

3. Undergraduate: 학부생

I like to work with undergraduate students in research and provide guidance:

If you are in EE, I encourage you to take EE209, EE205, EE311, EE323, EE324, and other computer science courses such as CS230 (system programming) for your own benefit. You must take EE209 first to take any other courses, but if you have done basic C programming, you can take EE209 and CS230 at the same time. AFAIK, CS230 is a very approachable course. I took it in my freshman year and got an A+. I encourage you to do Individual Research (개별연구) with me after taking at lest 2 or 3 of these courses.
If you are in CS, I encourage you to do Individual Research (개별연구) with me.

Individual Research for Undergraduates (or URP)

I will do my best to provide resources for you to learn about research and make a meaningful progress/contribution in the area of our mutual interest. I spend quite a bit of time with students who are take Individual Research. My goal is to create a fun academic environment through in-depth interactions with KAIST students.

Students Seeking General Advice

Many students contact me for an advice. I like to provide general advice for students regardless of its nature. Please don't hesitate to contact me.

4. Highschool Students

Surprisingly, I get contacted by high-school students who want to do research with me. KAIST has a High School Research Program (HRP), if you are interested in this. But, I spend most of my time with graduate and undergraduate students.